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+工作计划
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+====
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+# 概要
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+在短的时间内很难做成一个产品化的，算法丰富的成功, 因此做了初步的规划
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+此次任务的宗旨不是为了预测股票价格， 而是要发现， 发现相似性， 发现周期性，短期的不变性, 给人直观的展示，辅助判断。
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+# 规划
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+## 算法库
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+主要依赖于pandas 和 sklearn,做一些初步的算法
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+## 具体算法
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+### 偏离算法
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+在时间轴上计算每隔股票的偏离程度，例如偏离5日线,20日线， 计算结果作为新的数据源
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+### 方差
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+做方差计算, 和偏离算法类似，但是不再是以均线为依据，计算结果作为新的数据源
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+### 相关性分析
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+选择某些指标或股票， 其余的股票和他们做相关性分析
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+前两步生成的数据也可以作为本步骤的数据源
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+### 聚类分析
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+基于KN, KVM, Ensable forest等算法做聚类分析， 具体实现先参考查阅的相关文献
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