工作计划
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#  概要

在短的时间内很难做成一个产品化的，算法丰富的成功, 因此做了初步的规划

此次任务的宗旨不是为了预测股票价格， 而是要发现， 发现相似性， 发现周期性，短期的不变性, 给人直观的展示，辅助判断。

# 规划

## 算法库

主要依赖于pandas 和 sklearn,做一些初步的算法

## 具体算法

### 偏离算法

在时间轴上计算每隔股票的偏离程度，例如偏离5日线,20日线， 计算结果作为新的数据源

### 方差

做方差计算, 和偏离算法类似，但是不再是以均线为依据，计算结果作为新的数据源

### 相关性分析

选择某些指标或股票， 其余的股票和他们做相关性分析

前两步生成的数据也可以作为本步骤的数据源

### 聚类分析

基于KN, KVM, Ensable forest等算法做聚类分析， 具体实现先参考查阅的相关文献